Мы используем файлы cookie, чтобы улучшить работу сайта. Дальнейшее пребывание на сайте означает согласие с их применением. Принять

Привет, я Толя

Главный принцип
Правильность программы важнее количества ее функционала
Ценит в людях
Желание делиться своим опытом
Что не стоит говорить на собеседовании
Асимптотическую сложность алгоритмов на практике не используют
Я плохо играю блюз, но хорошо спасаю мир
Толя

Вакансии

Анатолий играет на гитаре всё, что любит, а любит он больше всего тяжелый рок и металл. Причем с детства. «Только к блюзу пока душа не лежит, поэтому исполняю его крайне редко», — признается он.

Зато ему по душе его работа: в «Лаборатории Касперского» Анатолий занимается исследованием и созданием алгоритмов классификации данных и разработкой библиотек для них. Специализация его команды — технологии компьютерного зрения.

До этого Толя работал с текстовыми данными — для них используются другие алгоритмы, чем для изображений, так что это было новое интересное поле для деятельности. Впрочем, работа его команды всегда связана с чем-то неизвестным. Если обычно разработчики концептуально знают, как решать стоящую перед ним задачу, то команда Толи находит способы решения в процессе, пробуя разные подходы и корректируя их в соответствии с полученными результатами. Для этого разработчики-исследователи используют как машинное обучение, так и алгоритмический подход.

«Самое сложное — обеспечить высокую точность и правильность классификации данных, — говорит Анатолий, — Одна из текущих задач — повысить качество алгоритма, который определяет, является ли какое-то изображение текстовым документом, например, сканом паспорта». Эта фича не так давно была реализована в Kaspersky Password Manager, который безопасно хранит пароли и другие личные данные.

«Личные данные — это же целый мир какого-то человека, — рассуждает Толя. — Так что иногда кажется, что я помогаю защищать не один, а тысячи миров. Но вообще это в ДНК компании — помогать нашим пользователям и клиентам, и неважно, работаешь ли ты над фичами, направленными на защиту детей от нежелательного контента или решаешь задачи, связанные с приватностью данных».

Задачи у команды действительно разнообразные. Команда Толи входит в крупный отдел Content Filtering Research, где занимаются анализом разных данных и создают технологии защиты и категоризации, которые поставляются в продукт и облачную инфраструктуру. Это и защита от фишинга, и антиспам с родительским контролем, и многое другое.

«Мы специализируемся на Data science и алгоритмах, — добавляет Анатолий. — Постоянно повышаем качество наших классификаторов и сценариев их использования. Исследовать алгоритмы крайне увлекательно. И это счастье делать то, что любишь и не делать того, что не любишь. Так что блюз я вам не сыграю».