AI Designer (специалист по внутренним ИИ-проектам)
Ищем коллегу, который будет помогать делать внутренние ИИ-проекты и рабочие артефакты для команды: разбирать документацию, справку и продуктовые материалы, готовить сценарии видео-демо, презентации, инструкции и простые прототипы.
Это не роль про перебор десятков внешних AI-сервисов. Мы работаем в контролируемой среде: локальные модели, внутренние инструменты, Codex, Claude Code и другие безопасные решения с точки зрения данных и корпоративных ограничений.
Нужен человек, который умеет быстро разобраться в сырой задаче, структурировать информацию, аккуратно использовать ИИ и доводить результат до понятного материала.
Основные задачи:
- Анализировать документацию, справку, спецификации и продуктовые материалы.
- Делать выжимки, сценарии, FAQ, инструкции и обучающие материалы.
- Готовить сценарии видео-демо: шаги, тексты, voiceover, intro и финальный экран
- Создавать презентации по AI-инициативам, исследованиям, прототипам и продуктовым идеям.
- Работать с локальными LLM, Codex / Claude Code, файлами, репозиториями и внутренними пайплайнами.
- Собирать простые AI-процессы: анализ документов, извлечение сценариев, сравнение материалов, подготовка черновиков.
- Проверять AI-выводы: ошибки, галлюцинации, слабую логику и неточные формулировки.
- Описывать результат так, чтобы им могли пользоваться дизайнеры, продакты, аналитики и инженеры.
Примеры задач:
- Разобрать раздел справки и выделить ключевые пользовательские сценарии.
- Превратить документацию в структуру видео-демо.
- Подготовить сценарий, текст озвучки и структуру презентации по функции.
- Сравнить несколько документов и найти паттерны, расхождения и пробелы.
- Собрать черновик спецификации для внутреннего AI-инструмента.
- Проверить, насколько локальная модель понимает продуктовую документацию.
- Подготовить презентацию на 5–10 слайдов по результатам AI-эксперимента.
Что Вам необходимо для этого:
- Структурное мышление: видеть сценарии, связи и пробелы, а не пересказывать текст.
- Умение быстро разбираться в сложных продуктовых материалах.
- Хороший русский язык, ясные формулировки, минимум канцелярита.
- Понимание, что AI-результат нужно проверять.
- Аккуратность в работе с данными и понимание ограничений безопасности.
- Готовность работать не только в SaaS-интерфейсах, но и через локальные модели, CLI, файлы и внутренние инструменты.
Будет плюсом:
- Опыт с Codex, Claude Code, Cursor или похожими инструментами.
- Базовое понимание LLM, RAG, embeddings, agents, workflow automation.
- Опыт в документации, UX, research, продуктовой аналитике или техническом письме.
- Понимание B2B / enterprise-продуктов.
- Умение работать с Git, Pixso, Miro, PowerPoint.
Ожидаемый результат:
На выходе должны появляться полезные рабочие материалы: структурированные документы, сценарии, презентации, инструкции, сравнительные таблицы, простые пайплайны и описания AI-гипотез.
Главный критерий — результат помогает команде быстрее понимать продукт, готовить материалы, находить сценарии и создавать внутренние AI-инструменты без риска для данных.
Эта вакансия подойдёт тебе, если:
У тебя есть опыт продуктового дизайнера или владельца продукта.
Ты любишь автоматизировать рутину и находить способы оптимизации процессов.
Умеешь двигаться вперёд, не боясь ошибок и неудач.
Открыт к новому, не воспринимаешь ограничения как препятствия и готов добиваться результата в условиях неопределённости современного мира.
Мы предлагаем
Социальный пакет
Интересная работа
Комфортные условия
Откликнуться на вакансию
Поля, отмеченные *, обязательны к заполнению
Остались вопросы?
Как устроиться на работу в «Лабораторию Касперского»?
Для этого вам нужно успешно пройти несколько шагов:
- Найти подходящую вашему опыту и интересам вакансию;
- Откликнуться на интересующую вакансию и прикрепить резюме;
- Если ваше резюме нам подходит — пройти интервью со специалистом по подбору персонала и руководителем направления, в котором открыта эта вакансия;
- Получить официальное предложение о работе.
Я откликнулся на вакансию. Какие дальнейшие действия?
В связи с большим количеством откликов нам иногда требуется немного больше времени для их рассмотрения. Мы ценим ваш интерес к работе в «Лаборатории Касперского», поэтому стараемся давать ответ сразу после принятия решений.
Если ваш профиль нас заинтересует, наши рекрутеры свяжутся с вами, чтобы договориться о телефонном интервью и рассказать о дальнейших шагах.
Как я могу понять, закрыта ли вакансия, на которую я откликался?
Как правило, вакансии, которые размещены на карьерном портале, открыты и по ним ведется активный процесс отбора кандидатов. Если вы не нашли вакансию, которая была размещена на портале ранее, значит, она уже закрыта или больше не существует.
Есть ли помощь иногородним при переезде?
Да, у нас действует релокационная программа, в рамках которой при переезде
новому сотруднику из других городов РФ и стран Таможенного Союза выплачивается:
- Компенсация авиа или жд билета до Москвы, Санкт-Петербурга, Новосибирска или Владивостока для сотрудника и двух близких родственников (муж/жена + ребенок);
- 1 неделя проживания в гостинице за счет компании;
- Подъемные;
- Оплата услуг риелтора.
Рассматриваете ли вы резюме граждан других стран?
Можно ли устроиться на стажировку в «Лабораторию Касперского»?
У нас существует специальная программа стажировок ИТ и ИБ-направлений — SafeBoard. Программа проходит в нашем московском офисе и открыта для студентов из Москвы и МО любых вузов, курсов и специальностей, а ее лучшие участники могут получить приглашение на работу. Подробнее о программе стажировок можно узнать тут: safeboard.kaspersky.ru
Если же вы хотите развиваться в бизнес-подразделениях, то ищите вакансии стажеров в специальном разделе на карьерном портале: careers.kaspersky.ru/vacancies