Data Scientist (MLTech)
Привет! Мы – команда Machine Learning Technology Research and Development (MLTech), и мы приглашаем специалистов по Data Science решать с нами задачи на стыке машинного обучения и кибербезопасности: детектировать зловредные файлы, распознавать фишинговые веб-страницы и обнаруживать хакеров в корпоративных сетях.
Что предлагает наша команда:
· мы помогаем друг другу расти и добиваться результатов, решая прикладные задачи;
· у нас есть MLOps’ы, которые помогут не запутаться в инфраструктуре;
· не боимся использовать новые технологии и пробовать новые идеи;
· результаты твоей работы почувствуют на миллионах устройств по всему миру;
· используем Spark-кластер и GPU-кластер, чтобы обрабатывать огромные коллекции файлов;
· при желании о результатах работы можно рассказывать в статьях и на конференциях.
Ты подходишь нам, если:
· имеешь опыт машинного обучения в индустрии;
· готов глубоко погружаться в данные, анализировать модели и строить интерпретации, общаться с заказчиками и превращать их пожелания в гипотезы;
· готов работать над разнообразными задачами, в которых нельзя просто `import ml`;
· хочешь доводить проекты до прода и не боишься выходить за пределы jupyter-тетрадок;
· понимаешь, зачем нужно observability для агентов и умеешь заставлять LLM сделать ровно то, что нужно;
· любишь обсуждать идеи, свой код и чужой код с коллегами;
· интересуешься безопасностью и не теряешься, услышав слова «полиморф» и «фишинг» (или хочешь во всем этом разобраться).
Хард-требования:
· умеешь писать чистый и понятный код на современном Python;
· хорошо ориентируешься в классическом ML и соответствующих библиотеках (scikit-learn, CatBoost);
· имеешь опыт разработки систем на базе LLM: написание агентных систем, RAG-пайплайнов;
· помнишь, что такое доверительный интервал;
· умеешь писать несложные Docker-файлы (или готов научиться).
Мы предлагаем
Социальный пакет
Интересная работа
Комфортные условия
Откликнуться на вакансию
Поля, отмеченные *, обязательны к заполнению
Остались вопросы?
Как устроиться на работу в «Лабораторию Касперского»?
Для этого вам нужно успешно пройти несколько шагов:
- Найти подходящую вашему опыту и интересам вакансию;
- Откликнуться на интересующую вакансию и прикрепить резюме;
- Если ваше резюме нам подходит — пройти интервью со специалистом по подбору персонала и руководителем направления, в котором открыта эта вакансия;
- Получить официальное предложение о работе.
Я откликнулся на вакансию. Какие дальнейшие действия?
В связи с большим количеством откликов нам иногда требуется немного больше времени для их рассмотрения. Мы ценим ваш интерес к работе в «Лаборатории Касперского», поэтому стараемся давать ответ сразу после принятия решений.
Если ваш профиль нас заинтересует, наши рекрутеры свяжутся с вами, чтобы договориться о телефонном интервью и рассказать о дальнейших шагах.
Как я могу понять, закрыта ли вакансия, на которую я откликался?
Как правило, вакансии, которые размещены на карьерном портале, открыты и по ним ведется активный процесс отбора кандидатов. Если вы не нашли вакансию, которая была размещена на портале ранее, значит, она уже закрыта или больше не существует.
Есть ли помощь иногородним при переезде?
Да, у нас действует релокационная программа, в рамках которой при переезде
новому сотруднику из других городов РФ и стран Таможенного Союза выплачивается:
- Компенсация авиа или жд билета до Москвы, Санкт-Петербурга, Новосибирска или Владивостока для сотрудника и двух близких родственников (муж/жена + ребенок);
- 1 неделя проживания в гостинице за счет компании;
- Подъемные;
- Оплата услуг риелтора.
Рассматриваете ли вы резюме граждан других стран?
Можно ли устроиться на стажировку в «Лабораторию Касперского»?
У нас существует специальная программа стажировок ИТ и ИБ-направлений — SafeBoard. Программа проходит в нашем московском офисе и открыта для студентов из Москвы и МО любых вузов, курсов и специальностей, а ее лучшие участники могут получить приглашение на работу. Подробнее о программе стажировок можно узнать тут: safeboard.kaspersky.ru
Если же вы хотите развиваться в бизнес-подразделениях, то ищите вакансии стажеров в специальном разделе на карьерном портале: careers.kaspersky.ru/vacancies