Все команды

Data Science & Big Data

С помощью больших данных мы совершенствуем продукты компании и оптимизируем бизнес-процессы.

Наши вакансии

Откликнуться на вакансии этого и других направлений можно здесь.

Мы ведем работу с Big Data сразу по нескольким фронтам. Каждый день мы анализируем данные от миллионов пользователей с помощью собственных разработок. Так мы видим, насколько каждый продукт Лаборатории справляется со своими задачами, и формулируем рекомендации по необходимым обновлениям. Мы создаем самообучающиеся сервисы, которые берут на себя рутинные задачи, такие как распределение запросов, а также помогают отсеивать ложные инциденты.

Используемые языки

  • PYTHON
  • R
  • SQL

Инфраструктура

На основе больших данных мы разрабатываем и поддерживаем технологии, которые становятся частью продуктов компании — родительский контроль в Kaspersky Internet Security, распознавание изображений в Password Manager, система антитрекинга. Часто наши задачи не имеют готового алгоритма решения, но именно в этом весь драйв!
Плотнее всего мы взаимодействуем с командами департамента Research&Developent и нашим PR отделом.

Мы работаем над всеми продуктами «Лаборатории Касперского».

Инструменты

0

Кого мы ждем в команду

У нас работают специалисты в разных направлениях. Это инфраструктурные разработчики, девопсы, разработчики компонент поставляемых в большинство наших продуктов, аналитики развивающие детектирование почтовых угроз и угроз потери данных, специалисты по классификации различных данных для развития контентной фильтрации по категориям.

Регулярно участвуем в различных международных конференциях связанных с почтовыми угрозами, угрозами детской безопасности и различных фишинговых атак. Поэтому у членов нашей команды всегда есть возможность побыть не только слушателями, но и спикерами на отраслевых мероприятиях.

Как подготовиться к собеседованию

Эти материалы могут помочь вам в подготовке к собеседованию:

  • Подробнее о том, как проходит интервью, можно почитать здесь

    • Материалы по работе с базами данных - Postgresql/MSSQL

      • Различные книги по программированию на C++, Питон, .NET, и других языках

        Совет

        Чтобы резюме было информативным, укажите максимально релевантные для вакансии опыт и знания.

        Чем гордимся

        До 40% рабочего времени Security Operation Center удалось сэкономить за счет выявления ложных инцидентов.

        Постоянно получаем награды за лучший уровень детектирования онлайн мошенничества и категоризацию веб ресурсов.