Все команды
Technology Research Data Science Team
Мы создаем инструменты на основе машинного обучения и анализа больших данных для оптимизации бизнес-процессов внутри компании.
Наши вакансии
Откликнуться на вакансии этого и других направлений можно здесь.
Здесь мы разрабатываем и поддерживаем продукты, которые помогают коллегам из других отделов автоматизировать рутинные процессы. Наше направление сформировалось в 2018 году, и за короткий срок мы выпустили несколько самообучающихся сервисов, дающих измеримые результаты.
Продукты, которые мы разрабатываем
Нейроморфные технологии
Нейроморфные технологии машинного обучения на основе биологоподобных импульсных нейронных сетей.Создаем свою платформу для нейроморфных вычисллений. Использование нейроморфных процессоров дает возможность в тысячи раз повысить энергоэффективность и использовать такой подход для энергоавтономных решений (роботы, дроны, носимые устройства, автономные интеллектуальные датчики).
Технологии
Кого мы ждем в нашу команду
Мы ждем от вас знания Python, ML, NN, C++, Spiking NN, docker/docker-compose, Web-UI, Kafka и InfluxDB.
В нашей команде вас ждет пилотирование решений на реальных объектах и возможность участия в отраслевых конференциях.
Как подготовиться к собеседованию
Подробнее о том, как проходит интервью, можно почитать здесь
Чтобы резюме было информативным, укажите максимально релевантные для вакансии опыт и знания
Чтобы лучше подготовиться к собеседованию, рекомендуем почитать статьи и материалы конференций по следующим направлениям:
- Neural Networks for TimeSeries analysis and anomaly detection
- Spiking Neural Networks learning algorithms.