Анализ данныхПродажи
Россия
Москва
Analytics

AI/ML Solutions Engineer

Our team (Customer Support Efficiency) is responsible for improving the performance and scalability of the Customer Support organization. We optimize business processes, own and evolve support tools and platforms, analyze support quality and operational metrics, and drive automation initiatives—from workflow improvements to AI-powered solutions. Our team works at the intersection of business, technology, and data to help Support deliver faster, higher-quality, and more efficient customer experiences.


Responsibilities:

  • Implement AI/ML solutions to automate business processes, focusing on measurable business impact (reduction of manual effort, optimization of operational costs).
  • Ensure high reliability, accuracy, and performance of automated systems in line with SLA requirements and business objectives.
  • Drive rapid delivery of new automation use cases from idea definition and validation to production deployment.
  • Develop scalable and reusable AI automation components and solutions.
  • Evaluate and demonstrate the business impact of implemented solutions using quantitative metrics (process improvements, resource savings, user adoption and engagement).
  • Support business teams with expertise related to business processes, operational efficiency, and customer support effectiveness.
  • Identify automation opportunities and design comprehensive AI/ML solutions to address business needs.
  • Collaborate with external vendors on integrations, customizations, and solution delivery when required.
  • Monitor operational workflows, identify bottlenecks, and define areas for improvement.
  • Document solutions, processes, and outcomes, ensuring transparency through regular reporting and process updates.
  • Monitor and evaluate system performance, continuously improving automation workflows, logic, and user scenarios.
  • Collaborate with business and technical stakeholders to integrate AI solutions into existing operational processes.

Required Experience and Skills:

  • 3+ years of experience in AI/ML engineering, automation, applied data science, or business analytics.
  • English proficiency at least at B2 (Upper-Intermediate) level, with strong written and verbal communication skills, including email communication and participation in video conferences with English-speaking stakeholders.
  • Proven experience implementing AI solutions for real-world business automation use cases.
  • Hands-on experience with Large Language Model (LLM)-based systems, including AI agents, RAG architectures, prompt engineering, fine-tuning, evaluation methodologies, and iterative improvement based on user feedback and business KPIs.
  • Strong knowledge of Natural Language Processing (NLP) and experience working with unstructured data (e.g., text, logs, documents).
  • Proficiency with machine learning and data analysis tools: Python, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, SQL, Pandas.
  • Practical knowledge of MLOps tools and practices (e.g., Docker, MLflow, CI/CD pipelines) and DataOps principles.
  • Understanding of REST APIs, enterprise integration patterns, and database structures.
  • Experience with automation platforms (e.g., UiPath, Power Automate) or developing custom automation scripts.
  • Knowledge of best practices for structuring and preparing data for AI applications.
  • Experience with data analysis and visualization tools (e.g., Excel, SQL) to evaluate model performance and generate actionable insights.
  • Familiarity with IT infrastructure, customer support software platforms, and ITIL principles.
  • Ability to create technical and process documentation: specifications, architecture diagrams, user guides, and operational documentation.
  • Strong analytical skills and the ability to translate business challenges into practical AI-driven solutions.
  • Excellent communication skills for effective collaboration with internal teams, external vendors, and business stakeholders.
  • Knowledge of customer support best practices and operational efficiency management.
  • Confident user of MS Office, PowerPoint, Jira, and Confluence.

Мы предлагаем

Социальный пакет

ДМС и страхование жизни (включая детей) с первого месяца
Оплата мобильной 
связи
Обучение: митапы, конференции, сертификации, иностранные языки, курсы по развитию навыков
Ежемесячная доплата на питание

Интересная работа

Команда признанных экспертов
Масштабные 
задачи и международные продукты

Современные технологии
Расширение технического кругозора

Комфортные условия

2 спортзала и сауна прямо 
в офисе
Свой ресторан 
и бар
Врач и массаж 
в офисе
Программа релокации в HQ для кандидатов из регионов

Откликнуться на вакансию

Поля, отмеченные *, обязательны к заполнению

Допустимый формат резюме – .docx или .pdf, размер – не более 5 Мб

Остались вопросы?

Как устроиться на работу в «Лабораторию Касперского»?

Для этого вам нужно успешно пройти несколько шагов:

  • Найти подходящую вашему опыту и интересам вакансию; 
  • Откликнуться на интересующую вакансию и прикрепить резюме;
  • Если ваше резюме нам подходит — пройти интервью со специалистом по подбору персонала и руководителем направления, в котором открыта эта вакансия;
  • Получить официальное предложение о работе.

Я откликнулся на вакансию. Какие дальнейшие действия?

В связи с большим количеством откликов нам иногда требуется немного больше времени для их рассмотрения. Мы ценим ваш интерес к работе в «Лаборатории Касперского», поэтому стараемся давать ответ сразу после принятия решений.

Если ваш профиль нас заинтересует, наши рекрутеры свяжутся с вами, чтобы договориться о телефонном интервью и рассказать о дальнейших шагах.

Как я могу понять, закрыта ли вакансия, на которую я откликался?

Как правило, вакансии, которые размещены на карьерном портале, открыты и по ним ведется активный процесс отбора кандидатов. Если вы не нашли вакансию, которая была размещена на портале ранее, значит, она уже закрыта или больше не существует.

Есть ли помощь иногородним при переезде?

Да, у нас действует релокационная программа, в рамках которой при переезде

новому сотруднику из других городов РФ и стран Таможенного Союза выплачивается:

  • Компенсация авиа или жд билета до Москвы, Санкт-Петербурга, Новосибирска или Владивостока для сотрудника и двух близких родственников (муж/жена + ребенок);
  • 1 неделя проживания в гостинице за счет компании;
  • Подъемные;
  • Оплата услуг риелтора.

Рассматриваете ли вы резюме граждан других стран?

Да, в «Лаборатории Касперского» работают иностранные граждане, оформление таких сотрудников происходит в соответствии с миграционным законодательством РФ. Иностранные граждане становятся нашими сотрудниками при наличии таких документов, как разрешение на работу, патент, а также других документов, позволяющих им работать на территории РФ.

Можно ли устроиться на стажировку в «Лабораторию Касперского»?

У нас существует специальная программа стажировок ИТ и ИБ-направлений — SafeBoard. Программа проходит в нашем московском офисе и открыта для студентов из Москвы и МО любых вузов, курсов и специальностей, а ее лучшие участники могут получить приглашение на работу. Подробнее о программе стажировок можно узнать тут: safeboard.kaspersky.ru

Если же вы хотите развиваться в бизнес-подразделениях, то ищите вакансии стажеров в специальном разделе на карьерном портале: careers.kaspersky.ru/vacancies